تحلیل دیتابیس با حجم بالا

سلام
چیزی که من میدونم و اطلاع دارم ایناس :

اولا اگر این همه رکورد داشته باشن میان با سیستم های کش کش میکنن دیتارو و همش به دیتابیس کوعری نمیزنن
دوما این که ما یه sql داریم یه nosql
هر کدوم نمونه هایی دارن
که مثلا mysql sqlite و ... همه این ها sql هستند و
مثلا mongodb یک no sql هست

این که از nosql برای این حجم از داده استفاده میکنن یا نه اطلاعی ندارم

@hoseinmont

اولا اگر این همه رکورد داشته باشن میان با سیستم های کش کش میکنن دیتارو و همش به دیتابیس کوعری نمیزنن؟ اینو میشه بیشتر توضیح بدید چیه(به صورت عملی که من در پروژه هام استفاده کنم)

@ali.bayat
@RaymondDragon
@mohsenbostan
@Alimotreb
@gharibe.ashna2012
@code2code
@hesammousavi
@Arshavir
@drcode.ir
کسی چیزی نمیدونه

@masoudproton
بهترین کار برای این حجم داده استفاده از nosql هستش . در ضمن mysql همونطور که از اسمش پیداست یک sql است پس nosql نیست. برای nosql شما باید از ابزار های مخصوص خودشون استفاده کنید که پست مربوطه در سایت وجود داره :
https://roocket.ir/articles/best-nosql-databases

@mohsenbostan

دوست عزیز mysql8 دارای nosql است

https://www.infoworld.com/article/3268871/database/how-to-choose-the-right-type-of-database-for-your-enterprise.html
اینو بخون مقاله خوبیه واضح هم گفته

سلام
روز بخیر

ابتدا باید عرض کنم صدهزار رکورد برای mysql هم چیز خاصی نیست و به راحتی هندل میشه. بنده توی یکی از پروژه ها ۲ میلیون رکورد وجود داشت توی یک تیبل و مشکل زیادی توی کوئری زدن وجود نداشت.
ولی جهت افزایش performance میتونیم بعضی‌ کوئری‌ها رو کش کنیم که همیشه این کوئری‌ها زده نشه.
پیشنهاد میکنم در مورد redis بخونین. یک دیتابیس key value هست که روی ram ذخیره میشه و برای کش کردن کوئری عالی عمل میکنه.
توی یک پروژه مصرف cpu سرور ۹۸ درصد رسیده بود و بعد از اعمال کش ردیس به ۱۵ درصد رسید.

شما با مبحث ایندکس در بانک اطلاعاتی آشنا هستید؟؟
چون با این روش میتونید مثلا تعداد 1024 رکورد رو تنها با 10 مقایسه پیدا کنید.