نقشه راه پایتون

سلام
اول از همه پایتون رو بصورت کامل یاد بگیرید و بعد به نظر من چند تمرین از سایت quera بزنید تا تسلط تقریبی را پیدا کنید.
بعد از ماشین لرنینگ شروع کنید. باید مفاهیم و تعاریفش رو خوب یاد بگیرید و متوجه بشید. با جستجو کلیدواژه ماشین لرنینگ میتونید مفاهیم رو فرا بگیرید. همچنین میتونید این مفاهیم رو همراه با کدنویسی توی آموزش های آنلاین مثل آموزش یادگیری ماشین فرادرس یاد بگیرید.
بعدش باید به سراغ deepLearning بروید و روند بالا را پیش بگیرید و با tensorflow و keras که مهم ترین ابزارهای این حوزه هستند آشنا بشید. بعد این حوزه بسیار نیاز به مشاهده مثال های متفاوت داره یا به درک عمیق آن برسید. باید مدام جستجو کنید و سعی کنید روی مسائل مختلف این حوزه تامل کنید و سپس پاسخ افراد خبره را مشاهده کنید و درس بگیرید

ممنون از آقای شاه اویسی عزیز بابت راهنمایی.
دوستان عزیز اگر راه های متفاوتی هم دارید ارائه بدید. خوشحال میشم نظر برنامه نویسان مختلف رو بدونم.
با تشکر.

سلام و خسته نباشید!

میتونید یه سر به این سایت بزنید که نقشه های یادگیری مختلفی داخلش هست مثلاً همین پایتون که شما میگید این لینکشه !

ممنون از راهنمایی شما .متشکرم.
ولی یه سوالی داشتم اینکه ، الان توی بخش های مختلف اون نقشه راه پایتون درس های مختلفی بود . از ماژول ها وتکرار کننده ها گرفته تا گیت لب و ایوت پی و کلی چیزای دیگه که نمیدونستم چیه😅. من از کجا متوجه بشم که این ها توی چه دوره ای آموزش داده میشوند؟

وقت بخیر
توی هر حوزه ای معمولا به این شکله که آموزش مفاهیم پایه به وفور پیدا میشه (واسه ما فارسی زبونا مشخصا دوره ویدئویی فارسی مناسب ترین انتخابه) اما این موضوع به تدریج با پشت سر گذاشتن مراحل تغییر میکنه واسه بعضی مباحث خیلی تخصصی دیگه دوره فارسی وجود نداره و باید رجوع کنید به دوره های انگلیسی؛ و یا مثلا گاهی مجبور میشید در مسیر یادگیری به مستندات وبسایت های مربوط به تکنولوژی های مختلف یا کتاب های منتشر شده در اون حوزه رجوع کنید و معمولا این شکل از منابع بشکل فراگیر و قابل اعتماد و استناد در منابع فارسی زبان به سختی پیدا میشن! (در اکثر مواقع پیدا نمیشن :) )
چیزی که باید به اون عادت کنید اینه که تمام مفاهیم در قالب دوره های آموزشی ویدئویی قابل دسترس نیست و همه باید عادت کنن به استفاده از مستندات مکتوب و متنی

خلاصه:
توی مراحل ابتدایی منابع به هرشکل و فرمتی که بخواید رایگان و پولی به شکل گسترده در دسترس هستند
از یه جایی به بعد چهارچوب خیلی چیزا دستتون میاد و خودتون میتونید بفهمید به چه چیزی نیاز دارید و کجا باید دنبالش بگردین البته به شرط پیروی از اصول
گام به گام و نه با عجله
استفاده از رودمپ ها که قبل تر یکی از معتبر ترین هاشو دوستمون معرفی کرد
کار کردن زیرنظر یک منتور خوب
و از همه مهمتر: کار مستمر و بدون وقفه

موفق باشید

خیلی ممنون از راهنمیی شما دوست عزیز . آقای محمدزاده.متشکر

https://roocket.ir/@Ali%20askari

برنامه نویسیه دیگه ! اینقد چیزمیز مختلف داره آدم گیج میشه اول کار 😂😂😂
شما باید کلی چیز یاد بگیری تا بتونی بری تو دل کار!
صددرصد اول کار اینا رو نمیشناسی حتی اسمشم نشنیدی!
خیلیاشو باید جستجو کنی بخونی درباره اش تا ببینی اصن چیچی هست ! بعد باید بری دنبال دوره هاش!

از ماژول ها وتکرار کننده ها گرفته تا گیت لب و ایوت پی و کلی چیزای دیگه که نمیدونستم چیه😅

منم اول کار هیچی بلد نبودم ! باید بری تو دل کار تا بفهمی چیه!
مثلاً گیت لب یه چیزی هست مثل گیت هاب ! اینارو باید سرچ کنی!
به قول حسام موسوی : برنامه نویسا دو تا رفیق دارن که کل عمر باهاشون کار دارن یکی گوگل یکی استک اور فلو!

نمیخام تو دلت رو خالی کنم ! چیزی که میگم حقیقته !
خیلی جاها اصن تو مقالات و سایت های فارسی چیزی نیس برا جوابت ! باید بری تو یوتیوب و ... !
بعدشم که کلاً باید همش مستندات رو بخونی!

خیلی سعی کردم امیدوارانه بگم ولی نشد🤗🤗😐😐
خلاصه همین حالا برو بشین به کد زدن و خوندن!😂😂😂
زبانتم اگه ضعیفه قوی کن !!! خیییییییییییییییییلی مهمه!

مرسی بابت این 14 خطی که نوشتی😂من نسبت به این متن نه نا امید بودم نه امیدوار🤣🤣🤣😎
البته بیشتر از گوگل همون استک اورفلو.ولی باز استک اورفلو فک نکنم مشکلات مبتدی ها رو داشته باشه .
باز دست شما برنامه نویسای ایرانی و عوامل راکت درد نکنه که سوالات تازه کار ها رو هم جواب میدید.
راستی من هیچ پادکستی رو از حسام موسوی نشنیدم که درباره استک اورفلو بگه. حالا شاید داخل دوره ها گفته باشه.

این سایت چیز جالبیه برای این سوال
برای همه زبانهای برنامه نویسی داره
https://roadmap.sh/python

یک درخواست از پایتون پروگرمر های عزیزی که این پیام رو میخونن.
اگه میشه بیاین توی پروفایلم و توی بخش گفتگو هام و اگه تونستید به سوال تکرار پرسش در پایتونم جواب بدید

سلام و درود
ابتدا شروع به یادگیری کامل پایتون و مفاهیم شئ گرایی بکنید
سپس این رود مپ که برای یادگیری ماشین هست رو میتونید نگاه کنید
کلمه هوش مصنوعی خیلی بزرگ تر و فرا تر از تصور شما هست و نباید دنبال
هوش مصنوعی باشید بلکه به دنبال زیر شاخه های اون مثل ماشین لرنینگ باشید
لینک مقاله : https://vrgl.ir/xXfDx