یلدا ادامه داره... ❤️ ۴۰ درصد تخفیف همه دورهها
استفاده از تخفیفهاسلام
با یک گروه قصد انجام یک پروژه نسبتا بزرگ رو دارم و چون به نوعی اولین پروژه "بزرگ" من هست خیلی ابهامات برایم وجود دارد .
خیلی از سیستم ها چه بومی و چه غیر بومی ، مثلا حتی ویرگول از قابلیتی برخوردارند که تشخیص میده متن منتشر شده با چه موضوعی است . مثلا ***** است ، مذهبی است ووو...
اولین ابهام من این جا است . چگونه انجام میدهد این کار را ؟ آیا کلمات را پردازش می کند و به این جا میرسد یا تگ ها یا عنوان و بر چه اساسی تشخیص میدهد . البته سرویس های غیر بومی بسیار پیشرفته تر هم موجود هست . این ها چگونه عمل می کنند . حالا آیا امکان پیاده این موضوع در لاراول هست ؟ میدونم php اصلا زبان خوبی برای هوش مصنوعی نیست ولی آیا امکانش را دارد ؟
سوالات بعد را در پرسش های دیگر مطرح خواهم کرد ...
ببینید چه بخواهید از هوش مصنوعی استفاده کنید چه از روش های تحلیل خطی یا غیر خطی به هر حال یک دیتای اولیه پیشفرض لازمه، پس نمیشه انتظار داشت این سرویس از ابتدای کارش همه مقالات رو پوشش بده.
روال رو میشه به این شکل پیاده کرد اگر در دیتابیس سوابق مفیدی برای نتیجه گیری وجود داشت که نزدیک ترین دسته بندی به کاربر پیشنهاد میشه و اگر وجود نداشت هیچ دسته بندی پیشنهاد نمیشه و کاربر اون دسته بندی رو از لیست کلی انتخاب میکنه.
به نظرم از یه سری لیست کلمات مربوط استفاده می کنن ، یا خود نوسینده موضوع رو مشخص می کنه ، نوشتن هوش مصنوعی هم تو php فکر نمی کنم بشه تا حالا نشنیدم کسی استفاده کنه معمولا از زبان هایی مثل پایتون و R استفاده می کنن به خاطر کتابخونه های قدرتمندی که داره .
پیاده کردن هوش مصنویی ممکنه ولی سخته
من یه راهکاری که توی ذهنم اومد این بودش که تمامی کلمات پست رو بر اساس فاصله با تابع explode جدا کنیم بعد کلماتی که به درد نمیخورند رو حذف کنیم مثل «را است ما من او ما شما و ...» بعد به عنوان کلمه کلیدی ثبت بشن ولی نشون داده نشن
البته یکم غیر منتقیه
بهترین راه تحلیل تیتر مطلب یا کلمات کلیدی مطلب هست
سلام
یک راه ساده اینه که وقتی یک تگ در مقاله جدید مورد استفاده قرار میگیره بررسی کنید ببینید بیشترین مورد استفاده اون تگ در چه مقالاتی و با چه دسته بندی بوده این طور میشه به صورت پیشفرض مقاله جدید رو در دسته بندی استخراج شده قرار داد.
@hekmati
راه خوبی هست اما بیشتر برای مقالات هست به نظرم . توییتر رو فرض کنید . شاید کاربر هیچ تگی رو نگذاره برای پستش ؟ اونجا چی ؟
به نظرتون راه @mimsadAlef مناسب هست ؟
ببینید چه بخواهید از هوش مصنوعی استفاده کنید چه از روش های تحلیل خطی یا غیر خطی به هر حال یک دیتای اولیه پیشفرض لازمه، پس نمیشه انتظار داشت این سرویس از ابتدای کارش همه مقالات رو پوشش بده.
روال رو میشه به این شکل پیاده کرد اگر در دیتابیس سوابق مفیدی برای نتیجه گیری وجود داشت که نزدیک ترین دسته بندی به کاربر پیشنهاد میشه و اگر وجود نداشت هیچ دسته بندی پیشنهاد نمیشه و کاربر اون دسته بندی رو از لیست کلی انتخاب میکنه.
همچنین یک سوال دیگر ...
بر فرض مثال که از در یک جدول تمام کلمات رو دسته بندی کنم به صورت زیر :
سی+اسی (به جهت سانسور نشدن اینگونه نوشتم)
مذهبی
علمی
هنری
تاریخ
خوب اگر در یک نوشته هم کلمات مذهبی و هم ***** به کار برده شده بود چی ؟
آیا مایل به ارسال نوتیفیکیشن و اخبار از طرف راکت هستید ؟