یلدا ادامه داره... ❤️ ۴۰ درصد تخفیف همه دوره‌ها
استفاده از تخفیف‌ها
گزینش سوالات
گفت و گو های مرتبط
دسته بندی سوالات
تگ‌های محبوب
داده های سنگین یعنی چی ؟
برای داده هایی که انقدر زیاد هستند که توی یک کامپیوتر پردازش یا ذخیره سازی اونها به صرفه نیست قطعا باید سراغ NOSQL ها برید ...
مثل Cassandra ، MongoDB و Hbase و Redis و .... ( تعدادشون خیلی زیاده و کاربردهای متفاوتی دارن )
و همچنین برای داده هایی که ساختار مشخصی ندارند یا سرعت خواندن و نوشتن بالاست ...
اما گاهی تصور ما از داده هامون زیاد ( سنگین ) هست و دیتابیس هایی مثل SqlServer هم جوابگوی کار ما هست . فقط باید طراحی دیتابیس و Tuning دیتابیس درست انجام بشه .... به هر حال NoSQL ها هم مشکلات خاص خودشون رو دارن
اینکه کدوم دیتابیس بهتره هم در مورد SQL ها SQLSERVER نسخه 2017 قابلیت های بدون رقیبی داره
اما در مورد NoSQL ها خیلی بستگی به کاربرد شما داره ...
خودش یک مقاله یا حتی دوره آموزشی در سایت رو می طلبه ....
با سلام برای پروژه های سنگین از oracle یا دیتابیس های به اون بزرگی استفاده میشه معمولا البته باید دید تعریف از پروژه بزرگ چیه و نیاز سنجی کرد .
از لحاظ امنیت و سرعت جفتشون اوکی هستند
سلام آریا جان
بیشتر برای پروژه های با دیتا زیاد اصولا از oracle استفاده میشه و البته sql server هم خوبه واقعا و همینطور که جناب موسوی هم گفتن هر چیزی باید اول تحلیل بشه و بهترین ابزار انتخاب بشه.
داده های سنگین یعنی چی ؟
برای داده هایی که انقدر زیاد هستند که توی یک کامپیوتر پردازش یا ذخیره سازی اونها به صرفه نیست قطعا باید سراغ NOSQL ها برید ...
مثل Cassandra ، MongoDB و Hbase و Redis و .... ( تعدادشون خیلی زیاده و کاربردهای متفاوتی دارن )
و همچنین برای داده هایی که ساختار مشخصی ندارند یا سرعت خواندن و نوشتن بالاست ...
اما گاهی تصور ما از داده هامون زیاد ( سنگین ) هست و دیتابیس هایی مثل SqlServer هم جوابگوی کار ما هست . فقط باید طراحی دیتابیس و Tuning دیتابیس درست انجام بشه .... به هر حال NoSQL ها هم مشکلات خاص خودشون رو دارن
اینکه کدوم دیتابیس بهتره هم در مورد SQL ها SQLSERVER نسخه 2017 قابلیت های بدون رقیبی داره
اما در مورد NoSQL ها خیلی بستگی به کاربرد شما داره ...
خودش یک مقاله یا حتی دوره آموزشی در سایت رو می طلبه ....