یلدا ادامه داره... ❤️ ۴۰ درصد تخفیف همه دوره‌ها
استفاده از تخفیف‌ها
مفهوم و توضیح آنتروپی Entropy در ریاضیات و یادگیری ماشین
سلام
کسی از دوستان میتونه مفهوم آنتروپی (Entropy) رو به صورت ساده و کامل توضیح بده
برای بخش درخت تصمیم در یادگیری ماشینی مورداستفاده قرار میگیره
گزینش سوالات
گفت و گو های مرتبط
دسته بندی سوالات
تگ‌های محبوب
سلام مهدی وقتت بخیر
در تئوری اطلاعات، آنتروپی اطلاعات یا به صورت دقیق‌تر، آنتروپی شانون (از این اسم گرفته شده)، امید ریاضی (میانگین) اطلاعات موجود در هر پیام دریافت شده است. در اینجا «پیام» لزوما متن نیست و هر جریانی از اطلاعات می‌تواند باشد. آنتروپی هر پیام، مقدار عدم قطعیت آن است.
هر چی پیام رندوم تر باشه تصادف بیشتر.
هر چی پیام دقیق و رندوم نباشه مقدارش کمتر میشه.
کلا هر چه یک اتفاقی کمتر تصادفی و رندوم باشه زمان رخداد اطلاعات بیشتری رو فراهم میکنه.
ممنون تشکر
تا حدودی متوجه این موضوع شدم ولی امکانش هست به صورت ساده تر و اگه میشه با یک مثال توضیح بدی؟