چه مدت طول می‌کشد تا Python یاد بگیریم
ﺯﻣﺎﻥ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ: 6 دقیقه

چه مدت طول می‌کشد تا Python یاد بگیریم

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی بسیار محبوب و چند منظوره است که برای انواع مختلفی از کاربردها مورد استفاده قرار می‌گیرد. پایتون ویژگی‌ها و امکانات بسیار متنوعی داشته و به دلایل بسیار زیادی یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه نویسی به حساب می‌آید.

خیلی‌ها می‌پرسند که مدت زمان یادگیری پایتون چقدر طول می‌کشد؟ این به میزان زمانی که روزانه اختصاص می‌دهید و تلاشی که می‌خواهید برای یادگیری زبان و همچنین تجربه قبلی برنامه نویسی خود انجام دهید بستگی دارد.

به همین دلیل در این مطلب از وبسایت راکت قصد داریم شما را ابتدا با چیستی پایتون و مزایا آن آشنا کرده و سپس فاکتورهایی را بررسی کنیم که براساس آن می‌توانیم به یک درک بهتر از مدت زمان یادگیری Python برسیم.

همچنین برای یادگیری و آموزش کامل پایتون به شما پیشنهاد می‌کنیم که از دوره رایگان آموزش پایتون استفاده کنید. 

Python چیست؟

Python یک زبان برنامه نویسی قدرتمند، پویا و انعطاف پذیر است به همراه یک سینتکس زیبا که خوانایی بالایی دارد. همچنین از چندین الگوی برنامه نویسی از جمله فانکشنال، شی گرا و رویهای پشتیبانی می‌کند.

فلسفه طراحی آن بر خوانایی کد تأکید دارد و سینتکس آن به برنامه نویسان اجازه می‌دهد تا مفاهیم را در تعداد کمتری از خطوط کد بیان کنند. این زبان ساختارهایی را ارائه می‌دهد که برای پیاده سازی برنامه‌های مختلف در مقیاس کوچک و بزرگ امکان پذیر است.

Python در اواخر دهه 1980 توسط گیدو ون روسوم در حین کار بر روی زبان برنامه نویسی ABC جرقه خورد، هرچند که از سال 1990 ساختار اصلی آن شکل گرفت. هدف ون روسوم ایجاد یک زبان برنامه نویسی با خوانایی بالا بود که بتواند در محیط‌های آموزشی موفقیت آمیز هم باشد (ABC مبتنی بر مفهوم آموزش برنامه نویسی به عنوان زبان دوم بود). در سال 1989 گیدو ون روسوم اولین اجرای این زبان برنامه نویسی جدید را آغاز کرد که نام اصلی آن "Python" بود، اما قبل از انتشار عمومی به "Python 1" تغییر نام داد. این پیاده سازی اولیه در C نوشته شد و در workstation یونیکس اجرا می‌شد.

شما می‌توانید از Python برای انجام هر کاری از جمله توسعه وب، مدیریت سیستم‌ها، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، علوم داده و محاسبات علمی استفاده کنید. به علاوه معمولا برای برنامه نویسی و ایجاد برنامه‌های دسکتاپ نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.

چرا Python را یاد بگیریم؟

Python زبان بسیار خوبی برای مبتدیان در علوم کامپیوتر است. این برنامه رایگان و متن باز است (برخلاف زبان‌های تجاری دیگر مانند جاوا) بنابراین هیچ هزینه مجوزی دریافت نمی‌شود. با Python همراه با پوسته تعاملی (معروف به مفسر Python) می‌توانید به راحتی کار خود را شروع کنید.

قابل خواندن است؛ به این معنی که درک کد برای همه آسان است، حتی اگر هیچ پیش زمینه‌ای در برنامه نویسی نداشته باشید.

Python مفهوم "batteries included" را دارد و این بدان معنی است که شامل ماژول‌هایی از قبل نوشته شده است که برای استفاده آماده هستند. علاوه بر این شی گرا هم هست که به برنامه نویسان کمک می‌کند تا کد خود را مرتب کرده و از چند زاویه مختلف به مشکلات نگاه کنند.

این زبان دارای جامعه‌ای بسیار فعال از توسعه دهندگان و کاربران است. هر نسخه جدید Python باعث بهبود عملکرد زبان شده است. Python در ویندوز، مک، لینوکس و بسیاری از سیستم‌عامل‌های دیگر قابل اجرا است.

از آنجا که Python توسط گوگل، یوتیوب، پینترست و دراپ باکس استفاده می‌شود، فرصت‌های شغلی زیادی برای کسانی که این فناوری را به خوبی یاد می‌گیرند وجود دارد. این احتمالا قرار نیست تنها زبان برنامه نویسی شما باشد، چراکه بیشتر توسعه دهندگان چند زبانه هستند و این یک فرصت عالی برای شروع است.

یادگیری Python چقدر طول می‌کشد؟

مدت زمان لازم برای یادگیری پایتون به چندین عامل بستگی دارد، از جمله پیش‌زمینه‌ی شما در برنامه‌نویسی، میزان وقتی که روزانه صرف یادگیری می‌کنید، و اهداف یادگیری‌تان. برخی نکات کلیدی در این زمینه عبارتند از:

  1. سابقه‌ی برنامه‌نویسی: اگر قبلاً تجربه‌ی برنامه‌نویسی داشته‌اید، یادگیری پایتون ممکن است سریع‌تر باشد. برای کسانی که تجربه‌ی قبلی ندارند، ممکن است کمی بیشتر طول بکشد تا با مفاهیم اولیه آشنا شوند.
  2. وقت‌گذاری روزانه: اگر روزانه مقدار زمان قابل توجهی را صرف یادگیری پایتون کنید، می‌توانید سریع‌تر پیشرفت کنید. برای مثال، با گذاشتن 1-2 ساعت در روز، ممکن است در چند ماه اصول اولیه را یاد بگیرید.
  3. اهداف یادگیری: اگر هدف شما فقط یادگیری اصول اولیه پایتون است، ممکن است در چند هفته یا چند ماه به این هدف برسید. اما برای تسلط کامل و انجام پروژه‌های پیچیده‌تر، ممکن است چندین ماه یا حتی بیشتر زمان نیاز باشد.
  4. منابع یادگیری: استفاده از منابع یادگیری موثر، مانند کتاب‌های خوب، دوره‌های آنلاین، و پروژه‌های عملی، می‌تواند روند یادگیری را تسریع بخشد.

به طور کلی، یادگیری پایتون به عنوان یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی دوستانه‌تر برای مبتدیان شناخته می‌شود، اما مدت زمان دقیق برای یادگیری آن بر اساس فاکتورهای فردی متغیر است.

چرا Python یک انتخاب عالی برای مبتدیان است؟

یادگیری پایتون برای مبتدیان به چند دلیل توصیه می‌شود:

  1. سادگی و خوانایی: پایتون با سینتکس ساده و خوانایی بالای خود شناخته می‌شود. این ویژگی‌ها برای مبتدیانی که تازه با برنامه‌نویسی آشنا می‌شوند، فراگیری را آسان‌تر می‌کند.

  2. منابع آموزشی فراوان: به دلیل محبوبیت بالای پایتون، منابع آموزشی فراوانی برای یادگیری این زبان وجود دارد، از جمله کتاب‌ها، دوره‌های آنلاین، و انجمن‌های برنامه‌نویسی.

  3. کاربردهای متنوع: پایتون در زمینه‌های مختلفی مانند توسعه وب، داده‌کاوی، هوش مصنوعی، علم داده و بسیاری از حوزه‌های دیگر کاربرد دارد. این تنوع باعث می‌شود که مبتدیان بتوانند در حوزه‌های مختلفی تجربه کسب کنند.

  4. جامعه‌ی پشتیبانی فعال: پایتون یک جامعه‌ی بزرگ و فعال از توسعه‌دهندگان دارد. این جامعه‌ی پشتیبانی فراهم‌کننده‌ی کمک و راهنمایی‌های ارزشمند برای مبتدیان است.

  5. کتابخانه‌ها و چارچوب‌های متنوع: پایتون دارای کتابخانه‌ها و چارچوب‌های متنوعی است که کار با داده‌ها، ساخت وب‌سایت‌ها، انجام محاسبات علمی و بسیاری کارهای دیگر را آسان می‌کند.

  6. انعطاف‌پذیری: پایتون یک زبان انعطاف‌پذیر است که هم به عنوان زبان اسکریپت‌نویسی و هم به عنوان زبان برنامه‌نویسی برای پروژه‌های بزرگ مورد استفاده قرار می‌گیرد.

بنابراین، پایتون به دلیل سهولت یادگیری، کاربرد گسترده، و پشتیبانی عالی جامعه، یک انتخاب عالی برای کسانی است که تازه شروع به یادگیری برنامه‌نویسی می‌کنند.

 

 

چه امتیازی برای این مقاله میدهید؟

خیلی بد
بد
متوسط
خوب
عالی
4.33 از 6 رای

/@heshmati74
عرفان حشمتی
Full-Stack Web Developer

کارشناس معماری سیستم های کامپیوتری، طراح و توسعه دهنده وب سایت

دیدگاه و پرسش

برای ارسال دیدگاه لازم است وارد شده یا ثبت‌نام کنید ورود یا ثبت‌نام

در حال دریافت نظرات از سرور، لطفا منتظر بمانید

در حال دریافت نظرات از سرور، لطفا منتظر بمانید

عرفان حشمتی

Full-Stack Web Developer

مقالات برگزیده

مقالات برگزیده را از این قسمت میتوانید ببینید

مشاهده همه مقالات