تاپل‌ها (Tuples) و ست‌ها (Sets) در پایتون: تفاوت‌ها و کاربردهای آن‌ها
ﺯﻣﺎﻥ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ: 4 دقیقه

تاپل‌ها (Tuples) و ست‌ها (Sets) در پایتون: تفاوت‌ها و کاربردهای آن‌ها

در پایتون، انتخاب ساختار داده مناسب نقش مهمی در خوانایی، کارایی و امنیت کد دارد. تاپل‌ها (Tuples) و ست‌ها (Sets) دو ساختار داده‌ای پایه هستند که هرکدام ویژگی‌ها و کاربردهای منحصربه‌فردی دارند. تاپل‌ها برای نگهداری داده‌های مرتب و غیرقابل‌تغییر مناسب‌اند، در حالی که ست‌ها برای مدیریت مجموعه‌ای از عناصر یکتا و انجام عملیات مجموعه‌ای مانند اشتراک و تفاوت به‌کار می‌روند.

در این مطلب، با نحوه تعریف، ویژگی‌های کلیدی، و کاربردهای عملی تاپل‌ها و ست‌ها آشنا می‌شوید. همچنین تفاوت‌های آن‌ها با یکدیگر بررسی می‌شود تا بتوانید در پروژه‌های پایتونی خود تصمیم‌گیری بهتری در انتخاب ساختار داده داشته باشید.

آشنایی با تاپل‌ها (Tuples)

تاپل‌ها یکی از ساختارهای داده‌ای پایه در پایتون هستند که برای نگهداری مجموعه‌ای از داده‌های مرتب و غیرقابل‌تغییر استفاده می‌شوند. این ویژگی باعث می‌شود تاپل‌ها برای ذخیره داده‌های ثابت، امن و قابل اعتماد در طول اجرای برنامه مناسب باشند.

نحوه تعریف تاپل

تاپل‌ها با استفاده از پرانتز () یا تابع tuple() تعریف می‌شوند:

person = ("Hesam", 30, "Iran")
coordinates = tuple([35.6892, 51.3890])

ویژگی‌های کلیدی

  • غیرقابل‌تغییر (Immutable): پس از تعریف، نمی‌توان مقدار عناصر را تغییر داد.
  • مرتب (Ordered): ترتیب عناصر حفظ می‌شود و قابل دسترسی با اندیس است.
  • قابل تودرتو شدن: می‌توان تاپل‌های تو در تو ساخت یا درون لیست‌ها و دیکشنری‌ها استفاده کرد.
  • قابل هش شدن: تاپل‌ها می‌توانند به‌عنوان کلید در دیکشنری‌ها استفاده شوند، در صورتی که عناصرشان نیز قابل هش باشند.

عملیات رایج روی تاپل‌ها

person = ("Hesam", 30, "Iran")

# دسترسی با اندیس
print(person[0])     # خروجی: "Ali"

# شمارش مقدار خاص
print(person.count("Iran"))     # خروجی: 1

# یافتن موقعیت مقدار
print(person.index(30))           # خروجی: 1

# پیمایش با حلقه
for item in person:
    print(item)

تبدیل لیست به تاپل

data = ["apple", "banana", "orange"]
fixed_data = tuple(data)

کاربردهای متداول

  • بازگشت چند مقدار از یک تابع:
def get_user():
    return ("Hesam", 30)
name, age = get_user()
  • استفاده به‌عنوان کلید در دیکشنری:
locations = {("Tehran", "Iran"): "Asia", ("Paris", "France"): "Europe"}

آشنایی با ست‌ها (Sets)

ست‌ها یکی دیگر از ساختارهای داده‌ای پایه در پایتون هستند که برای نگهداری مجموعه‌ای از عناصر یکتا و بدون ترتیب استفاده می‌شوند. این ساختار برای حذف داده‌های تکراری و انجام عملیات مجموعه‌ای مانند اشتراک، تفاوت و اجتماع بسیار کاربردی است.

نحوه تعریف ست

ست‌ها با استفاده از آکولاد {} یا تابع set() تعریف می‌شوند:

fruits = {"apple", "banana", "orange"}
colors = set(["red", "green", "blue"])

ویژگی‌های کلیدی

  • بدون ترتیب (Unordered): عناصر ست ترتیب مشخصی ندارند.
  • بدون عنصر تکراری (Unique): هر عنصر فقط یک‌بار ذخیره می‌شود.
  • قابل تغییر (Mutable): می‌توان عناصر را اضافه یا حذف کرد.
  • غیرقابل اندیس‌گذاری: برخلاف لیست و تاپل، نمی‌توان با اندیس به عناصر دسترسی داشت.

عملیات رایج روی ست‌ها

numbers = {1, 2, 3}

# افزودن عنصر
numbers.add(4)

# حذف با خطا در صورت نبودن
numbers.remove(2)

# حذف بدون خطا
numbers.discard(5)

# حذف تصادفی یک عنصر
removed = numbers.pop()

# پاک‌سازی کامل
numbers.clear()

بررسی عضویت

"apple" in fruits     # خروجی: True
"mango" in fruits     # خروجی: False

عملیات مجموعه‌ای

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}

# اجتماع
a | b     # خروجی: {1, 2, 3, 4, 5}

# اشتراک
a & b     # خروجی: {3}

# تفاوت
a - b     # خروجی: {1, 2}

# تفاوت متقارن
a ^ b     # خروجی: {1, 2, 4, 5}

کاربردهای متداول

  • حذف عناصر تکراری از لیست:
items = ["apple", "banana", "apple"]
unique_items = set(items)
  • مقایسه مجموعه کاربران، تگ‌ها یا داده‌های آماری
  • فیلتر کردن داده‌ها بر اساس اشتراک یا تفاوت با مجموعه‌ای دیگر

مقایسه تاپل و ست

برای انتخاب صحیح میان تاپل و ست، شناخت تفاوت‌های ساختاری و رفتاری آن‌ها ضروری است. جدول زیر مقایسه‌ای خلاصه و دقیق از ویژگی‌های کلیدی این دو ساختار داده ارائه می‌دهد:

ویژگی تاپل (Tuple) ست (Set)
ترتیب عناصر دارد ندارد
قابلیت تغییر ندارد (Immutable) دارد (Mutable)
تکرار عناصر مجاز غیرمجاز (عناصر یکتا)
نوع تعریف () یا tuple() {} یا set()
قابلیت اندیس‌گذاری دارد ندارد
استفاده به‌عنوان کلید مجاز غیرمجاز
کاربرد رایج داده‌های ثابت، بازگشت چند مقدار حذف تکراری‌ها، عملیات مجموعه‌ای

 

 

 

 

 

 

 

 

این تفاوت‌ها به شما کمک می‌کنند تا در شرایط مختلف، ساختار مناسب را انتخاب کرده و کدی خواناتر و بهینه‌تر بنویسید.

تمرین و مثال‌های کاربردی

برای درک بهتر تفاوت‌ها و کاربردهای تاپل‌ها و ست‌ها، چند مثال عملی و قابل استفاده در پروژه‌های واقعی را بررسی می‌کنیم:

بازگشت چند مقدار از تابع با تاپل

def get_user():
    return ("Hesam", 30)

name, age = get_user()

حذف عناصر تکراری از لیست با ست

items = ["apple", "banana", "apple", "orange"]
unique_items = list(set(items))

مقایسه دو مجموعه از کاربران

active_users = {"Ali", "Sara", "Reza"}
new_users = {"Sara", "Reza", "Niloofar"}

common = active_users & new_users          # اشتراک
only_new = new_users - active_users        # تفاوت
all_users = active_users | new_users       # اجتماع

شمارش عناصر یکتا در یک رشته

sentence = "hello world"
unique_chars = set(sentence.replace(" ", ""))
print(len(unique_chars))     # تعداد حروف یکتا

جمع‌بندی

تاپل‌ها و ست‌ها هرکدام برای هدفی خاص در پایتون طراحی شده‌اند و شناخت تفاوت‌های آن‌ها به شما کمک می‌کند تا ساختار داده مناسب را در موقعیت‌های مختلف انتخاب کنید:

  • اگر به دنبال نگهداری داده‌های مرتب و غیرقابل‌تغییر هستید، تاپل‌ها انتخاب مناسبی‌اند، مخصوصاً برای بازگشت چند مقدار از تابع یا استفاده به‌عنوان کلید در دیکشنری.
  • اگر نیاز به مجموعه‌ای از عناصر بدون تکرار و بدون ترتیب دارید، ست‌ها ابزار قدرتمندی برای حذف داده‌های تکراری، مقایسه مجموعه‌ها و انجام عملیات ریاضی روی داده‌ها هستند.

با تسلط بر این دو ساختار، می‌توانید کدی امن‌تر، سریع‌تر و خواناتر بنویسید و در پروژه‌های واقعی عملکرد بهتری داشته باشید. در مسیر یادگیری پایتون، درک عمیق این مفاهیم پایه، بنیان محکمی برای توسعه مهارت‌های پیشرفته‌تر خواهد بود.

چه امتیازی برای این مقاله میدهید؟

خیلی بد
بد
متوسط
خوب
عالی
در انتظار ثبت رای

/@arastoo
ارسطو عباسی
کارشناس تولید و بهینه‌سازی محتوا

...

دیدگاه و پرسش
برای ارسال دیدگاه لازم است وارد شده یا ثبت‌نام کنید ورود یا ثبت‌نام

در حال دریافت نظرات از سرور، لطفا منتظر بمانید

در حال دریافت نظرات از سرور، لطفا منتظر بمانید

ارسطو عباسی

کارشناس تولید و بهینه‌سازی محتوا