سرعت دیتابیس

دیتابیس اصولا mysql هستش ولی باید حجم این داده ها رو باید بیاری پایین.
همونطور که آقای @mjokarr نظر دادن

استفاده از دیتابیس shared و رپلیکا .

وقتی حجم داده زیاده بهترین و اولین انتخاب باید ایندکس های ترکیبی زدن باشه چون وقتی ایندکس ها مجزا باشن هر بار مجزا منابع سخت افزاری استفاده میشن ولی وقتی ترکیبی بخصوص با and زدن بین ایندکس ها باشه به محض پیدا شدن رکورد مورد نظر در دو یا چند ستون مورد نظر پردازش سریع تر تمام میشه.

بهتره که مراحل زیر رو انجام بدی:
۱- اول کوئری خودتو اجرا کنی ببینی چقدر طول میکشه و تایمشو یادداشت کنی
۲- همون کوئری رو با دستور explain اجرا کن و ببین توی کدوم مرحله زمان بیشتری سپری میشه مثلا به صورت زیر:

EXPLAIN FORMAT=TREE
SELECT first_name, last_name, SUM(amount) AS total
FROM staff INNER JOIN payment
  ON staff.staff_id = payment.staff_id
     AND
     payment_date LIKE '2005-08%'
GROUP BY first_name, last_name;

بعدش روی جاهایی که توی کوئری زمان بیشتری سپری میشه سعی کن تمرکز کنی و اونجاها رو یا تغییر ساختار بدی یا ایندکس کنی (در صورتی که میشه ایندکس کرد).
برای مثال:

• ساختار های json کوئری رو کند میکنن و اگه مرتب یه چیزی رو توی جی سان میگردی بهتره اونو یه field از جدولت در نظر بگیری و index کنی.
• بهتره نوع های ایندکس رو بشناسی و بدونی کدوم برای شرایط تو مناسب تره! مثلا اگه دوتا فیلد a و b رو از یه جدول باهم توی where قرار میدی
• بهتره که از composite index استفاده کنی و یا اگه جستجوی متنی انجام میدی توی یک رشته ی متنی که بزرگ هست بهتره full text index کنی یا اینکه دیتا رو روی یه جای دیگه ای ایندکس کنی (مثلا typesense یا meilisearch و یا ابزارهای با قابلیت های بیشتر مثل elastic search)
• در نهایت اگه کوئری های گزارش گیری داری و توش کارهای سنگین انجام میشه بهتره که یا اون کار رو اخر شب ها انجام بدی و کش کنی یا اینکه راه های async رو چک کنی. مثلا ساخت CDC که تغییرات اطلاعات رو بررسی کنه و کوئری رو اجرا کنه و اطلاعات رو کش کنه (بستگی به شرایطی داره که توش هستی و ممکنه این راه حل بدردت نخوره)
• در نهایت میتونی دیتابیس رو پارتیشن و یا شارد و یا کلاستر کنی. مثلا واسه شارد کردن میتونی هر یک میلیون اطلاعات رو توی یک دیتابیس ذخیره کنی و بعدش یه map از id <> DB داشته باشی که اونجا هردو کلید ID و DB ایندکس شده باشن. اینجوری میتونی اول یه lookup بزنی و اسم دیتابیس رو در بیاری و بعدش توی حجم کمتری از اطلاعات جستجو رو انجام بدی.

راه های دیگه ای هم هست اما باید دقیق متوجه شد که اطلاعات چطور ذخیره میشن و چه کوئری میخوای روی اون دیتا اجرا کنی.

موفق باشی.